Biz-AI 솔루션
중소 제조 기업들의 생산현장에 스마트팩토리/스마트팜 장비 및 기술을 적용하여
생산성을 높이고 경쟁력을 향상시키는 분야 중 AI 솔루션과 관계된 분야로써
현재 3개 분야에 대한 비즈니스를 수행중이다.
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스마트팩토리/스마트팜 AI 솔루션
라인스캔 카메라와 AI 머신 비전 소프트웨어를 활용하여 실시간으로 불량 검출이 가능한 자동 검사 시스템으로써, 제조 현장에서 공정 데이터들을 수집 후 이를 분석 및 시각화하여 실시간으로 공정 현황을 모니터링하고, 수집된 데이터들을 대량으로 분석(빅데이터 분석)하여 불량 원인을 찾아낼 수 있는 시스템이다.
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설비 예지보전 AI 솔루션
설비의 이상 상태를 감지하고 어떻게 고장으로 이어질 것인가를 AI로 예측하여 솔루션을 제시하는 설비 관리 솔루션으로써, 동작 오류가 드물게 발생하는 설비들을 대상으로 설비의 주요 데이터들(설비온도 및 진동, 전류 등)과 오류 발생의 연관성을 찾아 실제 오류 발생을 예측하는 시스템이다.
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동물 행동 관찰 AI 솔루션
동물들의 행동을 영상으로 관찰하여 현재 상태를 인지하고 이를 AI로 분석하여 이상 상태나 이상 행동을 예측하는 솔루션으로써, 축사 내의 젖소나 한우들의 발정 행동 등 다양한 징후들을 파악하여 농장주가 대응할 수 있도록 하는 시스템이다.
1. 스마트팩토리 AI 솔루션
라인스캔 카메라를 이용한 실시간 고속 AI 불량 검출 시스템
라인스캔 카메라 및 머신비전 소프트웨어를 활용하여
실시간으로 불량 검출이 가능한 자동 검사 시스템으로써
연속적으로 움직이는 물체로부터 실시간 결함을 검출하는 시스템으로,
PCB 및 반도체 부품을 포함하여,
플라스틱, 종이, 포일, 필름, 금속 등의 소재 제조부문의 결함 검출까지 가능하고,
제조 공정 중 품질 검사 및 검수 작업에서 사람이 눈으로 보고 판단하는 과정을
AI 머신 비전 시스템이 대체함으로써, 열약한 환경에서도 정밀하고 빠른 속도로 처리할 수 있습니다.
물체를 정지한 상태로 촬영하여 분석하는 Area Scan 방식이 아닌 Line Scan 방식을 활용함으로써, 움직이는 개체를 실시간으로 빠르게 촬영할 수 있으며, 대형 물체 및 고해상도 이미지도 빠르게 처리할 수 있음
불규칙적으로 공급되는 제품을 인식하고 카메라에 정확한 촬영 시점을 제공하기 위해, 카메라 촬영을 위한 신호(트리거)를 줄 수 있는 기술을 개발함. 피검사체가 진입하는 부분에 웹캠을 설치하며, 웹캠을 통해 제품의 앞부분이 인식되면, 현재 이동 속도를 측정한 후, 카메라와의 거리를 반영하여 트리거를 발생시켜 적절한 촬영 타이밍을 주도록 함
보다 정교한 불량 검출을 위하여 AI 딥러닝을 활용한 불량 검출 소프트웨어를 개발하였으며, 기존의 영상처리 방식의 패턴검사도 함께 적용하여 효율적인 비전검사를 진행함. 규격화된 양품 이미지만을 학습시켜, 양품이 아닐 경우 불량으로 간주하고 찾아내는 비지도 학습 방식을 적용하거나, 모든 불량의 종류를 각각 라벨링 하고 학습시켜, 종류별로 불량을 검출하는 지도 학습 방식을 적용할 수 있음
2. 설비 예지보전 AI 솔루션
설비의 이상 상태를 감지하고, 이것이 설비의 결함에 의해 발생한 것인지 혹은 일시적 과도현상인지,
또는 설비 자체의 문제인지 등을 진단하여 파악한 후,
어떻게 진전되어 고장으로 이어질 것인가를 예측하여
문제 해결 방안을 제시하고 조치하는 설비 관리방식 및 솔루션
즉, 현재 설비에서 무슨 일이 일어나고 있고,
이 문제를 해결하기 위해 어떤 작업을 실시하여
어떻게 완료할 것인가를 결정하는 예지보전 통합시스템입니다.
공정상 장비 또는 작업중인 물질 등의 주요 상태값(온도, 습도, PH농도, 진동, 전류 등)을 정밀 센서로 감지하여 내부 수신기로 전송하고, 내부 센서와 전송 키트는 데이터를 외부 메인 서버로 전송한다. 이때 전원 및 네트워크는 장업의 방해를 최소화 하기 위하여 최대한 무선을 지향한다.
수집된 센서의 데이터들과 설비의 관리 이력 데이터,
설비의 기본 스펙 데이터를 모두 취합하여 실시간으로 분석하고,
현재 설비 상태에 대한 분석 결과를 시각화 하고,
클라우드 웹을 활용하여 실시간으로 모니터링을 지원하며,
설정된 임계 값을 벗어날 경우 관리자에게 즉시 통보하여 대응 할 수 있도록 한다.
주요 설비에 대한 상태 데이터(온도, 진동, 전류 등)를 실시간 분석하여,
이상 징후를 미리 감지하고 고장을 예측하는 시스템으로써,
기존에 잘 알려진 장비들은 고장시에 확보한 데이터가 존재하지만,
신규 설비의 경우 이상 동작에 대한 데이터가 없으므로,
정상 동작에 대한 수많은 패턴들을 모두 학습하고 예측하며,
추후 어느 시점에서 시스템이 예측했던 정상 패턴이 아닌 상태의 움직임이 포착되면,
비정상 동작으로 판단하여 알리도록 하는 기능을 포함하고 있다.
3. 동물 행동분석 AI 솔루션
한우의 계획교배를 위해서는 발정 상태를 정확하게 감지하는 것이 가장 중요한 요소이며,
이를 통해 번식우의 수태율을 향상시킬 수 있고,
현재 대부분의 농가에서는 CCTV 녹화 화면을 육안으로 확인하는 작업을 통해
번식우의 승가행위를 탐지함으로써 발정을 감지하는 것이 일반적이나, 하루 중 언제 일어날지 모르며,
평균적으로 밤 12시부터 새벽 6시 사이에 발정 중에 보이는 승가행위가 집중되어 발생한다.
이러한 상황에서 사람이 육안으로 24시간 승가행위를 관찰하는 것은 매우 힘들며,
야간에 일어나는 승가행위는 낮보다 육안으로 관찰하기가 쉽지 않다.
이러한 문제를 해결하기 위해, 축산농가에 이미 설치된 CCTV 영상을 활용하여
‘영상 빅데이터(딥러닝) 기반의 승가행위 검출 알고리즘’을 적용하였다.
Features
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Superior
우수한 독자 AI 기술 적용
다양한 분야에 AI 기술을
적용할 수 있습니다. -
Flexible
유연한 업무 환경 적응력
비표준 업무 환경에서도
자동화가 가능합니다. -
Easy
쉬운 개발
코어 소프트웨어와
커스터마이징으로 구성됩니다. -
Fast
신속한 결과 제공
업무 수행 및 품질 정보를
실시간으로 제공합니다.